工商管理学院举办低碳商业与营销创新团队学术交流活动

9月18日， 工商管理学院“低碳商业与营销创新”导学团队在明信楼B511举行本学期第一次学术交流活动，由管理学院朱晓林教授主持，邀请了东北大学管理学院孙洋博士和吕林祥博士出席做报告分享，该团队全体研究生通过线上或线下方式参加。此次学术交流活动旨在促进跨学科知识分享，深化对新兴技术在商业领域的应用研究

本次活动共分为两场专题报告，首场报告是由东北大学管理学院孙洋博士主讲的《人工智能在营销中的发展与趋势》。孙博士以其深厚的理论功底和丰富的实践经验，深入剖析了人工智能如何重塑营销格局，探讨了未来发展的可能性和挑战。孙洋博士在其报告中指出，人工智能在营销领域的发展经历了四个重要阶段：机械式、分析型、直觉型以及情感型。在最初阶段，即“机械式”阶段，人工智能仅能执行最基本的学习和适应任务；随后“分析型”阶段让AI能够基于数据进行系统性学习和适应；进入“直觉型”阶段，AI开始展现出基于理解的学习和适应能力；最终，在“情感型”阶段，AI将学会基于体验进行感同身受式的理解和适应，从而实现更为人性化的交互模式。他强调，随着大数据、机器学习等技术的进步，人工智能正逐渐成为驱动市场营销创新的关键因素。

第二场报告中，东北大学管理学院的吕林祥博士为现场同学们深入讲解了《智能算法推荐对于消费者多元决策的负面影响及其优化》的报告。吕林祥博士在报告中阐述了智能推荐算法对消费者多元决策产生的双重影响。他首先列举了智能推荐算法的优势，包括简化选择过程、帮助发现感兴趣的内容、节省时间、个性化定制、减少无关干扰以及提高销售量。然而，他也提出了算法的不足之处：一是削弱消费者的独立判断力；二是限制了新奇事物的发现，缺乏偶遇惊喜的可能性；三是过滤观点，排除多元化视角；四是形成信息茧房和性别偏见，固化刻板印象，只放大相似观点而排斥对立意见；五是过度依赖技术和易受操纵的风险。他从消费者行为学的角度出发，分析了智能算法推荐系统可能带来的潜在问题，特别是对消费者多元决策的影响。同时，吕博士也分享了当下他正在研究的项目，例如关于优化算法设计，减少不良后果，提升用户体验，确保科技向善等等方面。

朱晓林教授表示：“我们非常荣幸能够邀请到两位杰出的学者进行演讲，他们的真知灼见为我们提供了新的视角，有助于我们培养出更具创新精神和实践能力的商界领袖。”

本次学术交流活动的成功举办，不仅促进了学术界的交流合作，也为推动低碳商业模式的发展以及营销创新注入了新动力，展现了工商管理学院在前沿领域研究的实力与决心，为研究生同学们的学术研究带来启发，指明了方向。